KI-Analyse
Ist Dein Betrieb KI-bereit, oder probiert Dein Team einfach mal so ChatGPT aus?
Wir prüfen in 7 Werktagen, ob Dein Betrieb wirklich KI-bereit ist, in vier Achsen: Prozesse, Daten, Mitarbeiter-Kompetenz, Compliance. Du bekommst ein Use-Case-Inventar mit ROI pro Use-Case und eine Roadmap, die zur EU-AI-Act-Pflicht ab Februar 2025 passt.
Drei Mitarbeiter nutzen ChatGPT bereits seit 6 Monaten in der Buchhaltung. Niemand hat ihnen die KI-Kompetenz-Schulung gegeben, die der EU AI Act seit 02.02.2025 verlangt. Niemand prüft, ob sie sensible Mandanten-Daten in das US-Modell tippen. Niemand hat Use-Cases dokumentiert.
Die KI-Analyse macht aus dem KI-Wildwuchs eine Roadmap. Was darf, was muss, was ist tabu, und welche Use-Cases bringen wirklich Marge.
Bilder, die Dir vertraut vorkommen.
Du erkennst Dich in einem dieser Bilder wieder?
- 01
Team probiert ChatGPT aus, kein Plan, keine Roadmap, keine Schulung, kein Compliance-Rahmen
- 02
EU AI Act ist da, niemand weiß, wie damit umgehen, KI-Kompetenz-Pflicht wird ignoriert
- 03
Kein Use-Case-Inventar, keine Priorisierung, jeder macht was er für richtig hält
- 04
Datenqualität ist unklar, ohne saubere Daten kein RAG, kein Agent, kein Erfolg
- 05
Du hörst von KI-Erfolgen bei der Konkurrenz, weißt aber nicht, ob das marketing-blah oder echt ist
Der Prozess in 5 Schritten.
- 01
Discovery-Briefing
60-Min-Call: Welche KI-Versuche laufen aktuell? Welche Tools im Einsatz? Welche Mitarbeiter nutzen was?
- 02
Prozess-Audit
Welche Prozesse sind KI-tauglich, regelbasiert vs. LLM-tauglich, mit Aufwand-Nutzen-Bewertung.
- 03
Daten-Audit
Datenqualität, Verfügbarkeit, Strukturierungsgrad, Voraussetzung für RAG.
- 04
Compliance-Check
EU AI Act Risiko-Klasse pro Use-Case, DSGVO-Konformität, KI-Kompetenz-Lücken.
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Roadmap-Workshop
Top-Use-Cases mit Aufwand-Nutzen-Schätzung, Quick-Wins für 4 Wochen, Architektur-Themen für 6 Monate.
Was Du am Ende in der Hand hast.
| Deliverable | Details |
|---|---|
| AI-Readiness-Bericht 15-20 Seiten | Prozesse, Daten, Mitarbeiter, Compliance, mit Score-Karte und Soll-Zustand. |
| Use-Case-Inventar | Aufgaben mit KI-Tauglichkeit, ROI-Schätzung, EU-AI-Act-Risikoklasse pro Use-Case. |
| Compliance-Check | EU AI Act, DSGVO, KI-Kompetenzpflicht, mit konkreten Lücken und Schließ-Maßnahmen. |
| Roadmap | Top-3-Quick-Wins (umsetzbar in 4 Wochen) plus Top-3-Architektur-Themen (mittelfristig). |
| 60-Min-Erläuterungs-Call | Walk-through mit Geschäftsführung, Reihenfolge gemeinsam priorisieren. |
Wert vor Preis.
Eine 5-Mitarbeiter-Buchhaltung kann mit zwei richtigen KI-Use-Cases (Beleg-OCR plus Rechnungs-Klassifikation) 500 bis 800 Stunden pro Jahr einsparen. Bei 35 € Vollkosten sind das 17.500 bis 28.000 €. Plus EU-AI-Act-Compliance verhindert Bußgelder bis 35 Mio € oder 7 % des Jahresumsatzes.
Realistische Hebel.
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Hebel 01
Klare Use-Case-Priorisierung
Statt KI-Wildwuchs eine Liste mit Top-5-Hebeln. Pro Use-Case: ROI, Risiko-Klasse, Aufwand. Du weißt, wo Du anfängst.
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Hebel 02
EU-AI-Act-Compliance vor Bußgeldern schützen
KI-Kompetenz-Pflicht (Art. 4) seit 02.02.2025 in Kraft. Wir machen sie konkret und schließen Lücken bevor Behörden prüfen.
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Hebel 03
KI-Strategie statt KI-Bauchgefühl
Geschäftsführung kann Vorstand und Beirat zeigen, dass KI durchdacht eingesetzt wird, nicht zufällig. Verkaufsfaktor gegenüber Investoren, Großkunden, Beirat.
Was es NICHT ist.
Damit klar ist, wo die Linie verläuft.
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Keine Implementierung der Use-Cases
Wir liefern den Plan, die Umsetzung läuft separat (KI-Wissensdatenbank, Custom-Build, intern).
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Keine vollständige juristische Prüfung
Wir flaggen Compliance-Risiken nach EU AI Act, die juristische Detail-Prüfung trifft Dein Datenschutz-Beauftragter oder Anwalt.
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Keine Schulung im Audit-Preis
Mitarbeiter-Schulungen sind separate Lösungen (KI-Führerschein, Prompt-Engineering).
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Keine Tool-Empfehlung mit Provisionen
Wir empfehlen ROI-orientiert, nicht hersteller-orientiert. Keine Affiliate-Links, keine Kickbacks.
Eine kurze Liste.
- Liste aller KI-Tools, die Mitarbeiter aktuell verwenden (auch Schatten-IT okay)
- Read-Only-Zugang zu Stammdaten-Systemen (CRM, ERP, Branchen-Software) für Daten-Audit
- 60 Min Geschäftsführer-Zeit plus 30 Min IT-Verantwortlicher plus 30 Min Datenschutz-Beauftragter
- Top-3-KI-Wünsche aus Sicht der Geschäftsführung als Startpunkt
Auf Salzburger Handschlag.
| Aspekt | Status |
|---|---|
| EU-Hosting der Soizburg-Tools | ✓ Hetzner Frankfurt für Verarbeitung |
| Daten-Zugriff | ✓ Read-Only auf Stammdaten, keine Schreibrechte, keine Personen-Daten in LLMs |
| AVV nach DSGVO Art. 28 | ✓ Soizburg AI als Auftragsverarbeiter, AVV im Onboarding |
| EU-AI-Act-Bewertung | ✓ Risiko-Klassen pro Use-Case nach AI Act Art. 6 (verboten, hochriskant, transparenzpflichtig, minimal) |
| KI-Kompetenz-Audit | ✓ wir prüfen, ob aktuelle KI-Nutzung Art. 4 (Kompetenz-Pflicht seit 02.02.2025) erfüllt |
Was schiefgehen kann, und wie wir damit umgehen.
| Risiko | Wie wir es lösen |
|---|---|
| KI wird heimlich genutzt (Schatten-IT) | Diskretes Mitarbeiter-Interview ohne Sanktions-Charakter, GF kommuniziert vorher: „Wir wollen lernen, nicht bestrafen." |
| Datenqualität ist deutlich schlechter als gedacht | Audit fokussiert dann auf Daten-Bereinigung als Quick-Win, KI-Use-Cases folgen erst danach. |
| EU-AI-Act-Compliance-Lücken sind erheblich | Wir liefern Schließ-Roadmap mit Priorität und Frist, Du entscheidest, ob mit oder ohne uns umgesetzt wird. |
| Geschäftsführung will „mehr KI" trotz fehlender Daten-Basis | Wir sagen das klar im Bericht. KI ohne Datenqualität ist Marketing-Theater, kein Geschäftsmodell. |
So sieht das in Deiner Branche aus.
Klick auf Deine Branche für konkrete Beispiele aus unseren Projekten und dem Soizburg-AI-Kompass.
Hotellerie
Kanzleien
Handwerk
Ordinationen
Maklerbüros
Online-Shops
Industrie
Was als nächstes Sinn ergibt.
| Folge-Schritt | Wann sinnvoll | Modell |
|---|---|---|
| KI-Wissensdatenbank (RAG) | Wenn Daten-Audit zeigt, dass internes Wissen besser durchsuchbar werden soll | Custom-Build · 150 €/h netto |
| KI-Zertifizierung „Certified AI Professional" | Wenn die KI-Kompetenz-Pflicht systematisch erfüllt werden soll | individuelles Briefing · 150 €/h netto |
| KI-Hub & Kampagnenplaner | Wenn Multi-Channel-Marketing über KI orchestriert werden soll | Custom-Build · 150 €/h netto |
| Daten-Analyse | Wenn die Daten-Basis vor KI-Implementierung erst aufgeräumt werden muss | Festpreis 450 € netto |
FAQ.
Was ist die KI-Kompetenzpflicht?
Was ist der Unterschied zwischen KI-Analyse und Automatisierungs-Analyse?
Wie lang dauert das Audit?
Was ist eine EU-AI-Act-Risiko-Klasse?
Bekommen wir Tool-Empfehlungen?
Was passiert mit Schatten-KI im Betrieb?
Wer schreibt den Bericht?
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