Automatisierungs-Analyse
Welcher Klick wird in Deinem Betrieb fünfmal am Tag gemacht, und warum?
Wir scannen 7 Werktage lang Deinen Betrieb auf manuelle Wiederhol-Aufgaben, schätzen pro Aufgabe Stunden und ROI, und liefern Dir eine priorisierte Quick-Win-Liste. Du weißt am Ende, wo der größte Hebel liegt, und ob er sich rechnet.
Drei Mitarbeiter, dieselbe Frage, drei verschiedene Antworten. „Weil das ERP nicht mit DATEV spricht." „Weil die Kollegin im Urlaub anders gebucht hat." „Weil das schon immer so war."
Genau dort fängt die Automatisierungs-Analyse an. Nicht mit der Frage „Welches Tool sollten wir kaufen?", sondern: „Welche Aufgabe wird heute gemacht, weil sie gemacht wurde, und was würde sich ändern, wenn sie nicht mehr gemacht würde?"
Bilder, die Dir vertraut vorkommen.
Du erkennst Dich in einem dieser Bilder wieder?
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Die Bürokraft tippt 2 Stunden täglich Daten von einem System ins andere, pds in DATEV, Mews in Excel, Outlook in CRM
- 02
Die Buchhaltung wartet 14 Tage auf Schlussrechnungen, weil dreckige Stundenzettel im Sprinter herumliegen
- 03
Die Geschäftsführung ahnt, dass viel Zeit verloren geht, hat aber keine Zahl, keine Priorität, keinen Plan, wo zuerst angepackt werden soll
- 04
Frühere n8n-, Zapier- oder Make-Versuche sind versandet, weil ein Architektur-Konzept fehlte und jeder etwas Eigenes baute
- 05
Es gibt zehn Tools im Einsatz, aber keinen einzigen durchgängigen Prozess von Anfrage bis Bezahlung
Der Prozess in 5 Schritten.
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Discovery-Briefing
60-Min-Call mit der Geschäftsführung. Wir erfassen Top-10 wiederkehrende Aufgaben pro Abteilung, Buchhaltung, Vertrieb, Service, Lager. Keine Tools, nur Aufgaben.
- 02
Aufwand-Erhebung
Drei Kurz-Interviews mit Fachkräften. Pro Aufgabe: Häufigkeit (täglich? wöchentlich?), Dauer (Min/Aufgabe), Anzahl beteiligter Personen, geschätzte Fehlerrate.
- 03
Tool-Inventar-Abgleich
Welche Systeme existieren, wo entstehen Medienbrüche, welche Schnittstellen wären machbar, gemessen an Deinem Bestand, nicht an einem Idealbild.
- 04
Automatisierungs-Score
Pro Aufgabe: Standardisierungsgrad, KI-Eignung, ROI-Schätzung. Daraus ergibt sich automatisch eine Top-5-Liste.
- 05
Roadmap und Erläuterungs-Call
60-Min-Call. Wir gehen die Top-5-Quick-Wins durch und die Top-3-Architektur-Empfehlungen für das mittelfristige Bild.
Was Du am Ende in der Hand hast.
| Deliverable | Details |
|---|---|
| Aufgaben-Inventar | Alle wiederkehrenden Aufgaben pro Abteilung mit Häufigkeit, Dauer, Personen, geschätzter Fehlerrate. Aggregiert auf Aufgaben-Ebene, nicht auf Personen. |
| Automatisierungs-Score | Pro Aufgabe drei Achsen: Standardisierungsgrad (0-10), KI-Eignung (regelbasiert vs. LLM-tauglich), ROI-Schätzung (Stunden × Personalkosten). |
| Quick-Win-Liste | Top-5 Aufgaben mit Umsetzungsdauer unter 4 Wochen, geschätzten Setup-Kosten, jährlicher Ersparnis. So formuliert, dass Du sie Deinem Beirat vorlegen kannst. |
| Architektur-Empfehlung | Diagramm plus Erklärung. Soll-Zustand der System-Verbindungen, was sollte mit was sprechen, welche Schnittstellen sind die wichtigsten. |
| ROI-Kalkulation als Excel | Rückrechnung Stunden × Personalkostensatz pro Aufgabe, gesamt und priorisiert. Damit kannst Du selbst weiterrechnen. |
| Bericht 15-25 Seiten plus 60-Min-Erläuterungs-Call | PDF mit Roadmap und Video-Walk-through mit Geschäftsführung. Fragen klären, Reihenfolge gemeinsam priorisieren. |
Wert vor Preis.
Eine einzige automatisierbare Aufgabe, die heute 2 Stunden täglich kostet, summiert sich auf 440 Stunden im Jahr × 35 € Vollkosten = 15.400 €. Die Analyse selbst kostet 450 € netto und zeigt Dir typischerweise 5 bis 10 solcher Aufgaben. Wenn nach der Analyse kein Folge-Auftrag entsteht, ist das auch okay, der Bericht bleibt bei Dir.
Realistische Hebel.
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Hebel 01
Eingangsrechnungs-Workflow statt manueller Tipparbeit
Spart 200 Stunden im Jahr Personalzeit und sichert 8.000 bis 15.000 € Skonto-Rückgewinnung beim Großhändler. Typisch der Quick-Win Nummer eins, wenn Du eine Bürokraft hast, die täglich Belege erfasst.
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Hebel 02
Auto-Bewertungsmanagement statt händischer Antworten
Senkt die Antwort-Zeit auf Google und TripAdvisor von 14 Tagen auf unter 4 Stunden, hebt den Bewertungs-Schnitt typisch um 0,3 bis 0,4 Sterne. Spürbar im Buchungs-Funnel innerhalb weniger Monate.
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Hebel 03
Schnittstelle Branchen-Software nach DATEV statt Doppel-Tipperei
Spart 1 bis 2 Stunden täglich Bürokraft-Zeit, Datenkonsistenz steigt, Buchhaltung kann früher abschließen. Diese drei Beispiele zusammen amortisieren das Audit innerhalb der ersten zwei Wochen Umsetzung.
Was es NICHT ist.
Damit klar ist, wo die Linie verläuft.
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Keine Tool-Beratung mit Provisionen
Wir bekommen keine Kickbacks von n8n, Zapier, Make oder anderen Anbietern. Empfehlungen sind ROI-orientiert, nicht hersteller-orientiert.
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Keine Implementations-Begleitung im Audit-Preis
Quick-Win-Umsetzung ist ein eigener Auftrag (Custom-Build nach Aufwand · 150 €/h netto). Du entscheidest nach dem Audit, ob Du selbst loslegst, einen Freelancer beauftragst oder uns weitermachen lässt.
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Keine reine Tool-Inventur
Dafür gibt es die Technologie-Analyse, die schaut auf das, was Du schon hast. Die Automatisierungs-Analyse schaut auf das, was Du tust.
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Kein Pflichten-Heft für Software-Ausschreibung
Wir liefern Architektur-Skizze und Quick-Wins, nicht ein 80-seitiges RFP-Dokument. Wenn Du das brauchst, ist das ein eigener Auftrag.
Eine kurze Liste.
- Read-Only-Zugang zu Bestandstools (Branchen-Software, DATEV, CRM, ERP) für die Discovery-Phase
- 60 Minuten Geschäftsführer-Zeit für das Briefing am Anfang und 60 Minuten für den Erläuterungs-Call am Ende
- 3 × 30 Minuten Fachkraft-Zeit für die Aufwand-Interviews (typisch Buchhalter, Bürokraft, Service-Leiter)
- Eine kurze Liste „welche drei Aufgaben kosten uns gefühlt am meisten Zeit?", als Startpunkt, kein Zwang
Auf Salzburger Handschlag.
| Aspekt | Status |
|---|---|
| EU-Hosting der Soizburg-Tools | ✓ Hetzner Frankfurt für Verarbeitung, Microsoft Frankfurt für Speicher |
| Daten-Zugriff | ✓ ausschließlich Read-Only auf Bestandstools, keine Schreibrechte |
| AVV nach DSGVO Art. 28 | ✓ Soizburg AI als Auftragsverarbeiter, AVV im Onboarding |
| Datenlöschung | ✓ 90 Tage nach Audit-Abschluss alle Kundendaten in Soizburg-Systemen gelöscht (Bericht bleibt beim Kunden) |
| Mitarbeiter-Daten | ✓ Aufwand-Erhebung wird auf Aufgaben-Ebene aggregiert, nicht auf Personen, keine Leistungs-Bewertung einzelner MA |
Was schiefgehen kann, und wie wir damit umgehen.
| Risiko | Wie wir es lösen |
|---|---|
| Mitarbeiter geben unvollständige Information aus Sorge um den Job | Anonymisierte Aggregation in der Auswertung. Klare Kommunikation der Geschäftsführung vor dem Audit: „Es geht um Aufgaben, nicht um Personen." |
| Tool-Inventar ist lückenhaft | Discovery verlängert sich um 1 bis 2 Tage, der Aufwand bleibt bei Soizburg, nicht beim Kunden. |
| Quick-Wins werden nach dem Audit nicht umgesetzt | Optionale Begleitung (Custom-Build oder Begleitungs-Vertrag) kann gebucht werden. Das Audit selbst bleibt abgeschlossen, Du kannst auch später entscheiden. |
| Branche ist sehr atypisch (z.B. Spezialfertigung mit eigenem Workflow-System) | Im Discovery transparent ankündigen, ob 7 Werktage realistisch sind oder ob die Premium-Variante (12 Werktage, gleicher Preis bei tieferer Stakeholder-Involvierung) besser passt. |
So sieht das in Deiner Branche aus.
Klick auf Deine Branche für konkrete Beispiele aus unseren Projekten und dem Soizburg-AI-Kompass.
Hotellerie
Kanzleien
Handwerk
Ordinationen
Maklerbüros
Online-Shops
Industrie
Was als nächstes Sinn ergibt.
| Folge-Schritt | Wann sinnvoll | Modell |
|---|---|---|
| Quick-Win-Umsetzung (z.B. Eingangsrechnungs-Workflow, Auto-Bewertung, RAG-Wissensdatenbank) | Direkt nach der Analyse, wenn der Top-1-Hebel klar ist und Du schnellen Output willst | Custom-Build · 150 €/h netto |
| Architektur-Begleitung über mehrere Quick-Wins | Wenn 3+ Quick-Wins in Reihe geplant sind und ein roter Faden gewünscht ist | Begleitungs-Tarif Pro/Plus |
| Bundle: Analyse plus 1 Quick-Win | Wenn der Quick-Win bereits im Discovery klar ist und Du keine separate Angebotsphase willst | Paket-Angebot nach Discovery |
FAQ.
Wie lange dauert die Automatisierungs-Analyse?
Was, wenn unsere Tools sehr exotisch sind (Spezial-Branchen-Software ohne API)?
Bekommen wir konkrete Anbieter-Empfehlungen?
Garantiert Ihr eine bestimmte Ersparnis?
Lohnt sich das auch für ein 8-Personen-Unternehmen?
Was ist der Unterschied zur Technologie-Analyse?
Was kostet eine Automatisierungs-Analyse in Österreich generell?
Kann ich nach der Analyse selbst loslegen?
Wer schreibt den Bericht, KI oder Mensch?
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