Mehr Umsatz · KI-Lösung

Reputations-Analyse

3,8 Sterne. Du weißt was die letzte Beschwerde war. Du weißt nicht, was die nächste sein wird.

Wir analysieren in 7 Werktagen Deine Online-Reputation auf allen relevanten Bewertungsportalen, Sterne-Schnitt, Sentiment-Themen, Wettbewerber-Benchmark, Antwort-Performance, und liefern eine Strategie, wie Du systematisch positive Bewertungen sammelst und negative deeskalierst.

450 € netto Fixpreis

Kostenloses Erstgespräch

Geschrieben von Martin Arnsteiner, BA · Letzte Aktualisierung: 27.05.2026

Worum es geht

Die letzte 1-Stern-Bewertung war eine Verzweiflungstat einer Kundin, die sich übergangen fühlte. Du hast geantwortet, höflich, einen Tag später, mit der richtigen Erklärung. Aber sie steht trotzdem da. 8.000 Profilaufrufe pro Monat sehen sie. Branchen-übergreifend zeigen Studien: jede unbeantwortete Negativ-Bewertung kostet bis zu 7 % Conversion.

Reputation ist kein Vibe, sondern ein messbarer Marge-Hebel. Die Reputations-Analyse macht aus dem Bauchgefühl eine Karte: welche Themen tauchen wiederholt auf? Welche Plattform ist die teuerste? Wo ist die Konkurrenz besser? Und: wie heben wir den Schnitt systematisch um 0,3 bis 0,5 Sterne in 6 Monaten?

Wer das braucht

Bilder, die Dir vertraut vorkommen.

Du erkennst Dich in einem dieser Bilder wieder?

01
Dein Bewertungs-Schnitt liegt unter 4,2 Sterne, und Du spürst es bei den Anfragen, kannst es aber nicht beziffern
02
Eine wütende 1-Stern-Bewertung vor 4 Wochen blieb unbeantwortet, weil niemand zuständig war
03
Du hast 80 zufriedene Kunden pro Monat, aber nur 3 bis 5 hinterlassen aktive Bewertungen, weil niemand fragt
04
Wettbewerber haben 4,7 Sterne, Du 4,1, und Du weißt nicht, ob die wirklich besser sind oder nur besser sammeln
05
Es gibt einen Reputationsschaden in der Pipeline (Burnout-Welle, Lieferproblem, Streit), und Du willst die Lage klar einschätzen, bevor sie eskaliert

So arbeiten wir

Der Prozess in 6 Schritten.

01

Discovery-Briefing

60-Min-Call: Auf welchen Plattformen bist Du sichtbar? Welche Bewertungen hast Du gerade verarbeitet? Welche Krisen liegen aktuell auf dem Tisch?
02

Plattform-Inventar

Alle relevanten Bewertungsportale identifizieren: Google Business, Trustpilot, ProvenExpert, jameda, Kununu, Glassdoor, branchen-spezifische (HolidayCheck, AutoScout, ImmoScout24).
03

Sentiment und Themen-Cluster

Alle Bewertungen der letzten 24 Monate exportieren, mit KI nach Themen clustern, Sentiment auswerten, wo die wiederkehrenden Lob- und Klage-Punkte liegen.
04

Wettbewerber-Benchmark

5 direkte Wettbewerber: Schnitt, Volumen, Antwort-Quote, Themen-Cluster.
05

Antwort-Strategie und Sammel-Plan

Konkrete Antwort-Templates für die 5 häufigsten Themen, plus aktiver Bewertungs-Sammel-Workflow.
06

Erläuterungs-Call

60-Min-Call mit Marketing und Geschäftsführung, Priorisierung der Maßnahmen.

Was Du bekommst

Was Du am Ende in der Hand hast.

Deliverable	Details
Plattform-Inventar	Alle Plattformen, auf denen Du sichtbar bist, mit aktueller Performance.
Sentiment-Karte	Top-10-Themen mit Sentiment (positiv, neutral, negativ), Häufigkeit, Beispiel-Zitate.
Wettbewerber-Benchmark	5 Wettbewerber mit Schnitt, Volumen, Themen, wo Du besser oder schlechter bist.
Antwort-Templates	1-Seiter pro Thema mit Brand-Voice-konformen Vorlagen für die häufigsten 5 Bewertungs-Themen.
Sammel-Strategie 4-6 Seiten	Konkreter Workflow zum aktiven Sammeln positiver Bewertungen (Trigger, Touchpoint, Tonalität).
Krisen-Frühwarn-System	Empfehlungs-Skizze welche Trigger einen Webhook auslösen sollen, damit kritische Bewertungen sofort eskaliert werden.
60-Min-Erläuterungs-Call	Priorisierung gemeinsam besprechen.

Was es kostet

Wert vor Preis.

Eine Hebung des Bewertungs-Schnitts um 0,3 Sterne wirkt typisch 8 bis 12 % auf die Inbound-Conversion. Bei einem Mittelstand mit 4 Mio € Umsatz sind das +320.000 bis +480.000 € pro Jahr Mehrumsatz, ohne mehr Marketing-Spend, allein durch bessere Reputation.

Fixpreis 450 € netto · Fixpreis · 7 Werktage

Was Du gewinnst

Realistische Hebel.

Hebel 01
Aktive Bewertungs-Sammlung

Nach jedem Kunden-Kontakt (Mail, SMS, QR-Code in Übergabe-Mappe): typisch +30 bis 50 % Bewertungs-Volumen, Schnitt steigt um 0,3 bis 0,5 Sterne in 6 Monaten.
Hebel 02
Antwort-Workflow auf alle Bewertungen

In unter 4 Stunden: senkt Eskalations-Risiko von Negativ-Bewertungen, signalisiert Kunden-Orientierung an alle Profil-Besucher.
Hebel 03
Themen-Cluster für Operative

Wenn 30 % aller Negativ-Bewertungen ein einziges strukturelles Problem benennen (z.B. „Wartezeit am Empfang"), wird das zur Top-1-Operations-Priorität, die Reputations-Analyse ist Frühwarnsystem fürs gesamte Geschäft.

Klare Linien

Was es NICHT ist.

Damit klar ist, wo die Linie verläuft.

Keine Lösch-Strategie für berechtigte Negativ-Bewertungen

Wir helfen, mit ihnen umzugehen, nicht sie verschwinden zu lassen.
Keine Implementierung des Bewertungs-Workflows

Die ist die Automatisierung Bewertungsmanagement (Custom-Build).
Keine PR-Krisen-Beratung

Wenn ein akuter Reputationsschaden droht (Shitstorm, Presse-Anfrage), ist das ein eigener Beratungs-Auftrag.
Keine Kununu- und Glassdoor-Streit-Mediation

Mit Ex-Mitarbeitern. Wir analysieren die Lage, juristische Schritte trifft Dein Anwalt.

Was Du vorbereitest

Eine kurze Liste.

Liste aller Bewertungs-Plattformen, auf denen Du auftrittst (auch unvollständig okay)
Zugriff auf Google-Business-Profil als Manager (für historische Antwort-Daten)
Liste der direkten Wettbewerber als Startpunkt
60 Min Geschäftsführer-Zeit plus 30 Min Marketing- oder Service-Verantwortliche
Kurz-Antwort auf „Welche Bewertung hat Dich zuletzt am meisten geärgert?", als Story-Anker

Sicherheit & DSGVO

Auf Salzburger Handschlag.

Aspekt	Status
EU-Hosting der Soizburg-Tools	✓ Hetzner Frankfurt für Verarbeitung
Bewertungs-Daten	✓ alle Bewertungen sind öffentlich, keine personenbezogenen Daten außerhalb des Öffentlichen
AVV nach DSGVO Art. 28	✓ Soizburg AI als Auftragsverarbeiter, AVV im Onboarding
Mitarbeiter-Bewertungen (Kununu/Glassdoor)	✓ aggregierte Auswertung, keine Identifikation einzelner Ex-MA
Antwort-Templates	✓ Brand-Voice-konform, juristisch unbedenklich (kein Verstoß gegen Plattform-AGB)

Risiken

Was schiefgehen kann, und wie wir damit umgehen.

Risiko	Wie wir es lösen
Sehr wenige Bewertungen (unter 30 in 24 Monaten)	Audit-Wert ist limitiert. Wir konzentrieren uns auf Sammel-Strategie und Wettbewerber-Benchmark statt eigene Sentiment-Tiefenanalyse.
Bewertungen sind in mehreren Sprachen	DACH-Standard (DE/EN) ist included. FR/IT/Türkisch klären wir im Discovery.
Akuter Krisen-Fall (laufender Shitstorm)	Wir machen einen Sofort-Beratungs-Anteil im Discovery, der Audit-Rest läuft normal.
Wettbewerber haben deutlich besseren Schnitt	Wir prüfen Authentizität (Fake-Bewertung-Indikatoren). Wenn echt, fließt es als ehrliche Lehre in den Bericht ein.

Brancheneinblick

So sieht das in Deiner Branche aus.

Klick auf Deine Branche für konkrete Beispiele aus unseren Projekten und dem Soizburg-AI-Kompass.

Hotellerie

Booking.com plus TripAdvisor plus Google plus HolidayCheck, 4 Plattformen mit unterschiedlicher Gewichtung. Erfahrungsgemäß kostet eine ignorierte Negativ-Bewertung bis zu 7 % Conversion — der Effekt ist im Tourismus am stärksten messbar.

Kanzleien

Google plus anwalt.de plus ProvenExpert. Negativ-Bewertungen oft „aussichtsloser Prozess verloren", Antwort-Strategie kritisch.

Handwerk

Google plus MyHammer plus Check24. Themen-Cluster oft Termin-Treue, Sauberkeit, Preis-Verhalten.

Ordinationen

Google plus jameda plus Sanego. HWG-Risiko bei Antworten, wir kennzeichnen rechtliche Grenzen.

Maklerbüros

Google plus ImmoScout24 plus ProvenExpert. Themen oft Erreichbarkeit und Versicherungs-Schadensfälle.

Online-Shops

Trustpilot plus Trusted Shops plus Google. Themen meist Logistiker-Probleme, die der Shop nicht verschuldet hat.

Industrie

Kununu/Glassdoor (Recruiting), LinkedIn-Empfehlungen (B2B-Trust). Gen-Z-Recruiting-Hebel.

Branchen-Selbsttest im Kompass starten

Wie es weitergeht

Was als nächstes Sinn ergibt.

Folge-Schritt	Wann sinnvoll	Modell
Automatisierung Bewertungsmanagement	Wenn der Antwort-Workflow industrialisiert werden soll	Custom-Build · 150 €/h netto
Customer-Journey-Analyse	Wenn die Reputations-Analyse zeigt, dass die wahren Probleme im Service-Funnel liegen	Festpreis 450 € netto
Social-Media-Analyse	Wenn die Reputation auf Plattform-Ebene auf Reichweite fußt	Festpreis 450 € netto
Begleitung Pro/Plus	Wenn aktive Krisen-Bereitschaft plus monatliches Reputations-Reporting gewünscht ist	Subscription nach Aufwand

Häufige Fragen

FAQ.

Wie analysiere ich meine Online-Bewertungen systematisch?

Drei Schritte: (1) Inventar, auf welchen Plattformen bist Du? (2) Themen-Cluster, was kommt wiederholt vor? (3) Vergleich, wie schneiden Wettbewerber ab? Genau das liefert die Analyse.

Wie viel ist eine 1-Stern-Bewertung wirklich wert?

Branchenschätzungen zeigen: bis zu 7 % Conversion-Verlust pro unbeantworteter Negativ-Bewertung. Übertragen auf 4 Mio € Umsatz reden wir von potentiell 280.000 € pro Jahr, pro Bewertung, die ungemanagt bleibt.

Wie reagiere ich auf negative Google-Bewertungen?

Drei Regeln: (1) Schnell, innerhalb 24 Stunden. (2) Personalisiert, kein Textbaustein. (3) Souverän, nicht verteidigend, sondern lösungs-orientiert. Konkrete Templates pro Thema bekommst Du in der Analyse.

Was ist der Cornell-Effekt bei Hotel-Bewertungen?

Cornell University hat 2019 belegt: ein Anstieg des Bewertungs-Schnitts um 1 Stern entspricht etwa 11 bis 12 % zusätzlicher Buchungs-Conversion. Branchen-typisch der wichtigste Wirkungs-Anker für Hotel-Reputation.

Wie hebe ich meinen Bewertungs-Schnitt um 0,5 Sterne?

Zwei Hebel: (1) Aktiv positive Bewertungen sammeln nach jedem Kontakt (Mail, SMS, QR-Code), typisch 3-mal mehr Bewertungs-Volumen. (2) Negativ-Bewertungen schnell und souverän beantworten. In 6 Monaten realistisch +0,3 bis 0,5 Sterne.

Was, wenn die Bewertungen lügen oder gefälscht sind?

Plattformen wie Google haben Lösch-Mechanismen für klar gefälschte Bewertungen (z.B. von Wettbewerbern). Wir prüfen im Audit, ob es Fake-Indikatoren gibt, wenn ja, bekommst Du eine Lösch-Strategie.

Wer schreibt die Antwort-Templates?

Soizburg liefert Brand-Voice-konforme Vorlagen. KI hilft beim Erst-Draft, ein Senior-Mensch (Martin Arnsteiner) prüft jede Vorlage gegen rechtliche Risiken (HWG bei Gesundheits-Branchen, BRAO bei Anwälten) und Brand-Tonalität.

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