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Kostenloses Erstgespräch
Zeit sparen · KI-Lösung

Automatisierung Rechnungen

Eingangsrechnungen, geprüft und vorkontiert, fast ohne Mensch.

Wir bauen Dir den Eingangsrechnungs-Workflow nach Soizburg-Standard: n8n überwacht Mailbox und Drive, KI extrahiert und prüft (§11 UStG, IBAN, USt), Slack-Freigabe per Klick, sauber kontiert in DATEV oder BMD.

Nach Aufwand · 150 €/h netto · individuelles Angebot nach Briefing
Geschrieben von Martin Arnsteiner, BA · Letzte Aktualisierung:
Wer das braucht

Bilder, die Dir vertraut vorkommen.

Du erkennst Dich in einem dieser Bilder wieder?

  • 01

    Bürokraft tippt 8 bis 13 Stunden monatlich IBANs, Rechnungsnummern und Beträge ab, jede Tipp-Fehler-Korrektur kostet zusätzlich 5 Minuten

  • 02

    Skonto-Verluste durch verspätete Buchung, der 14-Tage-Lag zwischen Beleg-Eingang und DATEV-Erfassung kostet 8.000 bis 15.000 € pro Jahr beim Großhändler

  • 03

    Fehleranfällig, kostspielig, demotivierend, niemand hat Lust auf Tipparbeit, die Person an dieser Stelle ist nicht zu halten

  • 04

    Buchhaltung als Engpass im Betrieb, Liquiditätsplanung leidet, Mahnwesen kommt zu spät, Steuerberater bekommt das Material 2 Wochen vor Frist

  • 05

    Belege liegen verstreut, Mail, Drive, Schreibtisch, niemand findet die Rechnung von Mai 2024 schnell wieder

So arbeiten wir

Der Prozess in 5 Schritten.

  1. 01

    Discovery

    Aktueller Buchhaltungs-Workflow, Software

  2. 02

    n8n-Workflow

    Eingangs-Trigger + KI-Prüfung

  3. 03

    KI-Setup

    Gemini-Prompts, Vektor-Speicherung

  4. 04

    Slack-Integration

    Freigabe-Karten, Buttons

  5. 05

    DATEV/BMD-Anbindung

    API oder XML-Import

Was Du bekommst

Was Du am Ende in der Hand hast.

Deliverable Details
Multi-Kanal-Eingang Mail, Drive, Slack minütlich überwacht
Duplikat-Schutz MD5-Hash + revisionssicheres Backup
KI-Compliance-Prüfung Gemini 2.5 Pro für §11 UStG-Validierung
Slack-Freigabe Ampel-System mit Buchen/Klärung-Buttons
DATEV/BMD-Übergabe Vorkontiert + Original-PDF-Link
Was es kostet

Wert vor Preis.

Eine Bürokraft erfasst manuell typisch 15 bis 25 Rechnungen pro Stunde. Bei 200 Rechnungen pro Monat sind das 8 bis 13 Stunden monatlich, plus Tipp-Fehler-Korrekturen. Bei 35 € Vollkosten 3.300 bis 5.500 € pro Jahr, plus Skonto-Verluste durch verspätete Buchung von 8.000 bis 15.000 € pro Jahr.

Stundensatz 150 €/h netto · individuelles Angebot nach Briefing
Was Du gewinnst

Realistische Hebel.

  • Hebel 01

    Skonto-Rückgewinnung

    Schnelle Buchung statt 14-Tage-Lag bedeutet Skonti im Wert von 8.000 bis 15.000 € pro Jahr beim Großhändler.

  • Hebel 02

    200 Stunden im Jahr Personalzeit

    Bürokraft kann sich auf Liquiditätsplanung und Mahnwesen konzentrieren statt Tipp-Arbeit.

  • Hebel 03

    Datenqualität in DATEV/BMD

    KI-Extraktion ist konsistent, Tipp-Fehler bei IBAN oder Beträgen werden minimiert.

Klare Linien

Was es NICHT ist.

Damit klar ist, wo die Linie verläuft.

  • Kein Ersatz für Steuerberater

    KI bereitet vor, der Steuerberater verantwortet die finale Buchung.

  • Keine 100-%-Automation

    Bei §11-UStG-kritischen Belegen (z.B. fehlende Pflichtangaben) wird Mensch-Freigabe via Slack getriggert.

  • Keine ERP-Integration im Standard

    DATEV/BMD-Übergabe ist Standard. Direkte ERP-Anbindung (SAP, MS Dynamics) ist Aufpreis.

Was Du vorbereitest

Eine kurze Liste.

  • Mailbox-Zugang für rechnungen@ oder vergleichbares Postfach
  • DATEV/BMD-Account mit API-Zugang oder XML-Import-Bereitschaft
  • Slack-Workspace für Freigabe-Karten
  • Buchhaltungs-MA als Power-User für 0,5 Tag Schulung
Sicherheit & DSGVO

Auf Salzburger Handschlag.

Aspekt Status
EU-Hosting ✓ Hetzner Frankfurt, alle Belege EU-only
Beleg-Hoheit ✓ Originale bleiben im Kunden-System, nur Hashes in Soizburg-Audit-Log
Modell-Routing ✓ Gemini EU oder Claude mit AVV, sensible Daten pseudonymisiert
AVV nach DSGVO Art. 28 ✓ Soizburg AI als Auftragsverarbeiter, AVV im Onboarding
Risiken

Was schiefgehen kann, und wie wir damit umgehen.

Risiko Wie wir es lösen
OCR-Fehlerrate bei sehr schlechten Scans Schwellwert-basierte Eskalation, bei niedriger Konfidenz immer Mensch-Freigabe.
Branchen-spezifische Belege (z.B. komplexe Lieferanten-Sammelrechnung) Spezial-Trainings-Daten im Discovery, Custom-Prompts pro Kunde.
DATEV-Schnittstelle ändert sich XML-Format-Layer im n8n-Workflow, Anpassung in 1 bis 2 Stunden bei Format-Änderung.
Brancheneinblick

So sieht das in Deiner Branche aus.

Klick auf Deine Branche für konkrete Beispiele aus unseren Projekten und dem Soizburg-AI-Kompass.

Hotellerie
Sammelrechnungen Großhändler-Fleisch, Reinigungs-Service-Rechnungen, OTA-Provisions-Belege.
Kanzleien
Kostenfest-Belege Gerichte, Reisekosten-Sammlungen, IT-Subscription-Rechnungen.
Handwerk
Material-Bestellungen aus dem Großhandel, Sub-Unternehmer-Rechnungen, Kraftstoff-Sammelrechnungen.
Ordinationen
Praxis-Bedarfs-Rechnungen, Labor-Sammelabrechnungen, Versicherungs-Rückerstattungen.
Online-Shops
Logistiker-Rechnungen, Marketing-Tool-Subscriptions, Lieferanten-Sammelbelege.
Industrie
Sub-Unternehmer-Sammelabrechnungen, Logistik-Rechnungen, Wartungsverträge.
Wie es weitergeht

Was als nächstes Sinn ergibt.

Folge-Schritt Wann sinnvoll Modell
Automatisierung Dokumente Wenn auch andere Dokumenten-Typen automatisiert werden sollen Custom-Build · 150 €/h netto
Automatisierung Freigabeprozess Wenn Freigabe-Workflows generell zentralisiert werden sollen Custom-Build · 150 €/h netto
KI-Wissensdatenbank Wenn historische Belege durchsuchbar werden sollen Custom-Build · 150 €/h netto
Häufige Fragen

FAQ.

Was passiert mit Belegen, die nicht §11-UStG-konform sind?
KI-Compliance-Prüfung erkennt fehlende Pflichtangaben (Steuernummer, Leistungsbeschreibung, Datum, IBAN). Fehlerhafte Belege landen in einer Slack-Problemschleife mit Begründung pro Mangel. Buchhaltungs-MA bekommt Karte mit Buttons „Klären beim Lieferanten", „Manuell buchen", „Ablehnen". Human-in-the-Loop, kein Auto-Verarbeitung problematischer Belege.
Welche Buchhaltungs-Programme werden unterstützt?
DATEV (über DATEV-API), BMD (über XML-Import), lexoffice und sevdesk (REST-API), Google Sheets als einfacher Fallback. Bei sehr alten oder branchenspezifischen Systemen (Kanzleisoftware, Hotellerie-PMS-Buchhaltungs-Module) klären wir API-Verfügbarkeit im Discovery, oft funktioniert auch CSV-Import nachts. SAP und Microsoft Dynamics als Aufpreis-Integration möglich.
Wie lang dauert die Umsetzung typisch?
4 bis 8 Wochen, abhängig von Buchhaltungs-Software und Volumen. Discovery in Woche 1, n8n-Workflow und KI-Setup in Woche 2 bis 3, DATEV/BMD-Anbindung und XML-Mapping in Woche 3 bis 5, Test mit 100 Belegen plus Tuning in Woche 5 bis 6, Schulung Buchhaltungs-MA in Woche 6 bis 7, Stabilisierungs-Phase mit täglichem Monitoring in Woche 7 bis 8.
Wie zuverlässig ist die KI-Beleg-Erkennung in der Praxis?
Bei sauberen PDF-Belegen (digitale Rechnungen, klassische Lieferanten-Templates) erreichen wir 95 %+ Erkennungsrate. Bei gescannten Papier-Belegen 85 bis 95 % je nach Scan-Qualität. Konfidenz-Score pro Beleg, unter 90 % automatisch Mensch-Freigabe. Branchen-Template-Library (Großhändler-Sammelrechnungen, Kanzlei-Kostenfest-Belege, OTA-Provisionsabrechnungen) wird im Discovery aufgebaut.
Bleibt der Beleg-Originale bei uns oder geht er durch Soizburg?
Originale bleiben in Deinem System (Mail-Postfach, Drive, DATEV-Beleg-Bilderkennung). Soizburg-Audit-Log enthält nur MD5-Hash plus Verarbeitungs-Status, keine Klartext-Beleg-Daten. Bei DSGVO-Audits ist das wichtig: Soizburg ist Auftragsverarbeiter, nicht Verarbeiter im Sinne der Daten-Hoheit.
Bereit?

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