Mehr Umsatz · KI-Lösung

Conversion-Analyse

Klicks kommen. Conversions nicht. Wir finden warum, Zeile für Zeile, Klick für Klick.

Wir prüfen in 7 Werktagen jeden einzelnen Schritt zwischen Klick und Conversion auf Deiner Webseite, wo ist der Funnel undicht, wo ist die UX-Friction, wo ist das Form-Problem, und liefern Dir konkrete A/B-Test-Hypothesen mit geschätztem Effekt.

450 € netto Fixpreis

Kostenloses Erstgespräch

Geschrieben von Martin Arnsteiner, BA · Letzte Aktualisierung: 27.05.2026

Worum es geht

Du gibst 8.000 € pro Monat für Meta- und Google-Ads aus. Der Traffic kommt, die Webseite zeigt 12.000 Sessions. Conversion-Rate: 1,8 %. Branchen-Benchmark wäre 4 bis 5 %. Pro Monat liegen damit 300 bis 400 Conversions im Müll, und niemand weiß, woran es liegt.

Vielleicht ist das Anfrage-Formular zu lang. Vielleicht ist Mobile-PageSpeed unter 40. Vielleicht ist der CTA versteckt. Vielleicht stimmen Versandkosten erst auf der Kasse. Conversion-Analyse macht es sichtbar, mit Daten, nicht mit Bauchgefühl.

Wer das braucht

Bilder, die Dir vertraut vorkommen.

Du erkennst Dich in einem dieser Bilder wieder?

01
Werbe-Klicks landen, aber führen nicht zu Anfragen oder Buchungen, Du gibst Geld für Traffic aus, der nicht konvertiert
02
Dein Funnel ist über mehrere Tools verstreut, niemand sieht das große Bild, jeder sieht nur sein Teilstück
03
Mobile Conversion ist deutlich schlechter als Desktop, aber niemand kann sagen warum genau
04
Ad-Spend wächst, ROAS sinkt, und Du fragst Dich, ob das Pricing falsch ist oder die Webseite
05
Jemand sagt „wir brauchen einen Relaunch", aber Du willst zuerst wissen, ob ein paar gezielte Hebel reichen würden

So arbeiten wir

Der Prozess in 6 Schritten.

01

Discovery-Briefing

60-Min-Call mit Conversion-Zielen, KPIs, Werbekanälen, Branchen-Benchmark, Top-3-Landingpages.
02

Funnel-Analyse

Klick zu Conversion mit Abbruch-Quoten pro Stufe, Mobile vs. Desktop, neue vs. wiederkehrende Besucher.
03

Landingpage-Bewertung

Message-Match, CTA-Hierarchie, Trust-Signals, Mobile-UX, Above-the-Fold-Hook.
04

Form- und CTA-UX

Felder-Anzahl, Multi-Step vs. Single-Step, Validierung, CTA-Sichtbarkeit, Friction-Punkte.
05

A/B-Test-Hypothesen

Konkrete Tests mit erwartetem Impact, geschätztem Aufwand, benötigter Stichprobe.
06

Bericht und Erläuterungs-Call

10-15 Seiten PDF plus 60-Min-Walkthrough mit priorisierter Roadmap.

Was Du bekommst

Was Du am Ende in der Hand hast.

Deliverable	Details
PDF-Bericht 10-15 Seiten	Funnel-Auswertung, priorisierte Hypothesen, Test-Plan, geeignet zur Vorlage beim Beirat.
Funnel-Daten als CSV	Abbruch-Quoten pro Stufe, Mobile vs. Desktop, Wiederkehrer-Quote.
Hypothesen-Backlog als Google Sheets	Pro Hypothese: erwartete Wirkung in Prozentpunkten, Aufwand in Stunden, benötigte Stichprobe für Signifikanz.
LP-Annotationen als PDF	Markierte Screenshots Top-Landingpages mit Befunden direkt am Element.
60-Min-Erläuterungs-Call	Test-Reihenfolge gemeinsam priorisieren, Implementations-Diskussion.

Was es kostet

Wert vor Preis.

Eine Conversion-Hebung um nur 1 Prozentpunkt bei 5.000 €/Monat Werbespend verdoppelt oft Deine Anfragen, gleicher Spend, doppelte Leads. Bei 12.000 Sessions/Monat und +1 Pp Conversion sind das +120 zusätzliche Anfragen pro Monat. Die Analyse selbst kostet 450 € netto und identifiziert typischerweise 3 bis 5 solcher Hebel.

Fixpreis 450 € netto · Fixpreis · 7 Werktage

Was Du gewinnst

Realistische Hebel.

Hebel 01
Form-Felder-Reduktion

Von 8 Feldern auf 4 reduziert: typisch +25 bis 40 % Submit-Rate, weil weniger Friction. Eine kleine Änderung mit großer Wirkung.
Hebel 02
Mobile-PageSpeed von 38 auf 80+

Hebt Mobile-Conversion typisch +15 bis 25 %, weil Bounce-Rate sinkt. Bilder optimieren, JavaScript bündeln, Spline auf Desktop beschränken.
Hebel 03
CTA-Hierarchie klar machen

Primär-CTA visuell prominent statt 5 gleichwertige Buttons: typisch +10 bis 20 % Click-Through, weil User klare Führung bekommen.

Klare Linien

Was es NICHT ist.

Damit klar ist, wo die Linie verläuft.

Keine Heatmap-Aufzeichnung über Wochen

Wir nutzen aggregierte GA4-Daten, keine User-Session-Recordings. Bei sehr datenarmen Setups Premium-Variante mit Microsoft-Clarity-Integration möglich.
Keine Implementation der A/B-Tests

Wir liefern Hypothesen, das Bauen läuft separat (Custom-Build oder intern). So bleibt der Audit-Preis niedrig.
Keine neuen Landingpages

Bei fundamentalem Relaunch-Bedarf ist die Website-Analyse der bessere Einstieg, danach ggf. Custom-Build.
Keine Customer-Journey-Tiefe

Wir zoomen auf einen Funnel-Schritt (typisch Landingpage). Wer alle Touchpoints sehen will, braucht Customer-Journey-Analyse.

Was Du vorbereitest

Eine kurze Liste.

Read-Only-Zugang zu GA4
Read-Only-Zugang zur Werbeplattform (Meta, Google Ads, je nachdem was läuft)
URLs der Top-3 Landingpages
Aktuelles Conversion-Ziel und Conversion-Rate (geschätzt ist okay)
30 Min Marketing-Verantwortlicher für Briefing

Sicherheit & DSGVO

Auf Salzburger Handschlag.

Aspekt	Status
EU-Hosting der Soizburg-Tools	✓ Hetzner Frankfurt für Verarbeitung
Daten-Zugriff	✓ ausschließlich Lese-Zugang aggregierter Daten, keine personenbezogenen Daten
AVV nach DSGVO Art. 28	✓ Soizburg AI als Auftragsverarbeiter, AVV im Onboarding
Plus-Variante (Heatmap)	✓ Microsoft Clarity ist consent-frei für anonymisierte Sessions, wir empfehlen Datenschutzerklärung-Update
Cookie-Banner-Konformität	✓ wir prüfen, ob Tracking-Setup DSGVO-konform ist, wenn nicht, fließt das in den Bericht ein

Risiken

Was schiefgehen kann, und wie wir damit umgehen.

Risiko	Wie wir es lösen
Tracking unsauber (Cookie-Banner-Verlust, fehlende CAPI)	Im Discovery klären, ggf. zuerst Marketing-Analyse empfehlen, die das Tracking-Problem löst.
Sehr wenig Traffic (unter 500 Sessions im Monat)	Audit ist trotzdem möglich, aber A/B-Tests brauchen Wartezeit für Signifikanz, wir markieren Hypothesen mit Konfidenz-Skala.
Sehr lange Sales-Cycles (B2B)	Funnel-Analyse umfasst nur Online-Stufen, nicht Sales-Pipeline danach.
Hauptkanal Print/Offline	Audit-Wert eingeschränkt, im Discovery transparent ankündigen, ggf. erst Marketing-Analyse für Online-Aufbau.

Brancheneinblick

So sieht das in Deiner Branche aus.

Klick auf Deine Branche für konkrete Beispiele aus unseren Projekten und dem Soizburg-AI-Kompass.

Hotellerie

Direkt-Buchungs-Funnel (Buchungs-Mask-Komplexität, Versand-Kosten-Schock-Stufe), Pre-Stay-Mail-Reaktionsquote.

Kanzleien

Anfrageformular für Erstgespräch (Felder-Anzahl, Pflichtfeld-Frust), Streitwert-Klärungs-Schritt.

Handwerk

Anfrage-Formular für Vor-Ort-Termin, Bilder-Upload-Hürde, Rückruf-Zeit-Wahl.

Ordinationen

Online-Termin-Buchung (Kalender-Verfügbarkeits-Anzeige, Versicherten-Status), IGeL-Buchungs-Funnel.

Maklerbüros

Wertermittlungs-Tool-Funnel, Besichtigungs-Anfrage, Exposé-Download.

Online-Shops

Warenkorb-zu-Kasse-Übergang, Versandkosten-Transparenz, Apple- und Google-Pay-Verfügbarkeit.

Industrie

B2B-Anfrage-Formular (Anrede-Pflichtfelder, Volumen-Felder), Whitepaper-Download-Hürde.

Branchen-Selbsttest im Kompass starten

Wie es weitergeht

Was als nächstes Sinn ergibt.

Folge-Schritt	Wann sinnvoll	Modell
A/B-Test-Implementierung	Wenn Hypothesen umgesetzt werden sollen	Custom-Build · 150 €/h netto
Website-Analyse	Wenn fundamentale Probleme aufgedeckt werden (Mobile, SEO, GEO)	Festpreis 450 € netto
Customer-Journey-Analyse	Wenn der Funnel-Schritt allein nicht reicht und alle Touchpoints betrachtet werden müssen	Festpreis 450 € netto
Marketing-Analyse	Wenn die Tracking-Datenbasis selbst unzuverlässig ist	Festpreis 450 € netto
Begleitung Pro/Plus	Wenn laufende A/B-Tests und CRO gewünscht ist	Subscription nach Aufwand

Häufige Fragen

FAQ.

Wie analysiere ich die Conversion-Rate meiner Webseite?

Drei Schritte: (1) Funnel-Mapping, alle Stufen vom Klick bis zum Ziel definieren. (2) Drop-off-Messung, wo verlassen die meisten User den Funnel. (3) Friction-Identifikation, welche UX-, Form- oder Tracking-Probleme verursachen Abbrüche. Genau das macht die Analyse.

Was sind typische Funnel-Lecks im KMU-Marketing?

Top-5 in der Praxis: (1) Mobile-PageSpeed unter 50, (2) Anfrage-Formular mit zu vielen Pflichtfeldern, (3) Versandkosten erst auf der Kasse sichtbar, (4) Trust-Signale fehlen oberhalb des Folds, (5) CTA-Hierarchie unklar (5 gleichwertige Buttons).

Lohnt sich ein Conversion-Audit unter 500 Sessions pro Monat?

Ja, mit Einschränkung: bei kleinen Stichproben sind Conversion-Quoten ungenauer und A/B-Tests brauchen länger zu Signifikanz. Bei sehr kleinen Sites empfehlen wir, vor A/B-Tests erstmal absolute Hebel umzusetzen (Form-Reduktion, Mobile-Speed) und A/B-Tests auf Sites mit über 1.000 Sessions zu fokussieren.

Wie unterscheidet sich Conversion-Analyse von einer Heatmap?

Heatmap zeigt Klicks und Mausbewegungen, gut für visuelle Insights, aber nicht für Funnel-Logik. Conversion-Analyse misst die echten Funnel-Übergänge mit Conversion-Quoten und liefert priorisierte A/B-Test-Hypothesen. Im Premium-Modus kombinieren wir beides (Microsoft Clarity Heatmap für 2 Wochen).

Wie viele Conversions braucht man für valide A/B-Tests?

Faustregel: mindestens 30 Conversions pro Variante für statistisch sinnvolle Aussagen. Bei 100 Conversions/Variante stabilisieren sich Effekte. Im Backlog markieren wir benötigte Stichprobe pro Hypothese.

Funktioniert das auch für B2B mit langen Sales-Cycles?

Ja, aber wir messen nur Online-Funnel (Klick zu MQL). Sales-Cycle danach gehört in CRM-Audit oder Customer-Journey-Analyse.

Was ist mit unserem Cookie-Banner?

Wenn Cookie-Banner Datenverlust verursacht, sind Conversion-Daten unzuverlässig. Im Discovery klären, ggf. erst die Marketing-Analyse, die Server-Side-Tracking plus CAPI sauber setzt.

Kann ich nach dem Audit selbst die A/B-Tests fahren?

Ja, der Hypothesen-Backlog ist so geschrieben, dass Du selbst loslegen kannst. Wenn Du Unterstützung willst, Begleitung Pro umfasst typischerweise 1 bis 2 Tests pro Monat.

Was kostet sowas am Markt typischerweise?

Vergleichsmarkt DACH: 1.500 bis 4.500 € bei klassischen CRO-Agenturen. Soizburgs 450 € sind als Lead-Magnet kalkuliert.

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