Mehr Umsatz · KI-Lösung

Marketing-Analyse

Du verbrennst Werbebudget. Du weißt nicht, welcher Kanal liefert. Genau das klären wir.

Wir prüfen in 7-8 Werktagen jeden Werbe-Euro, jeden Kanal, jedes Tracking-Setup, Tracking-Hygiene, ROAS pro Kanal, Attribution, Budget-Allokation, und liefern Dir eine klare Empfehlung, wo Geld rauszunehmen und wo zu investieren ist.

450 € netto Fixpreis

Kostenloses Erstgespräch

Geschrieben von Martin Arnsteiner, BA · Letzte Aktualisierung: 27.05.2026

Worum es geht

8.000 € pro Monat in Meta-Ads. 4.000 € in Google. 2.000 € auf LinkedIn. Plus Branchen-Portale, plus Newsletter, plus Empfehlungen. Niemand hat eine konsolidierte Sicht. Plattform-Reports widersprechen sich. Cookie-Banner verzerren Conversions. Last-Click-Attribution erzählt nicht die Wahrheit. Budget wird historisch verteilt, „wir haben das letztes Jahr auch so gemacht."

Marketing-Analyse macht Schluss damit. Tracking-Hygiene plus Kanal-Performance plus Attribution plus Budget-Empfehlung, in einem Audit, mit Daten statt Bauchgefühl.

Wer das braucht

Vertraute Bilder.

Du erkennst Dich in einem dieser Bilder wieder?

01
Du gibst 5.000 € + monatlich Werbebudget aus und kannst nicht sagen, welcher Kanal welchen Beitrag bringt
02
Cookie-Banner verzerren GA4-Daten spürbar (typisch 30 bis 50 % Conversion-Verlust), aber niemand weiß genau wie viel
03
Plattform-Reports widersprechen sich, Meta sagt 12 Conversions, GA4 sagt 7, das CRM 15
04
Letzte ROAS-Reports verstehst Du selbst nicht, weil jede Plattform sich selbst die meisten Conversions zurechnet
05
Budget wird „nach Bauchgefühl" verteilt, weil keine vergleichbare Effizienz-Basis existiert
06
Du planst LTV-Steuerung statt Erstkauf-CPA, hast aber keine Daten dazu

So arbeiten wir

Der Prozess in 6 Schritten.

01

Discovery-Briefing

60-Min-Call mit aktiven Kanälen, Budgets, KPIs, Conversion-Definition, Sales-Cycle.
02

Tracking-Health-Check

Cookie-Banner-Konformität, GA4/GTM-Setup, Server-Side-Tag-Status, Meta CAPI mit event_id, Google Enhanced Conversions mit SHA-256, EMQ-Score, Bot-Traffic-Auswertung.
03

Kanal-Performance-Auswertung

Pro Kanal: Spend, Conversions, ROAS, Kosten je Lead/Sale. Wettbewerbs-Spend-Schätzung über Meta Ad Library und Similarweb.
04

Attribution-Modellierung

Last-Click vs. Linear vs. Position-Based-Vergleich, Soizburg-Empfehlung pro Vertikale.
05

Budget-Allokations-Empfehlung

Top-Hebel: wo Budget rausnehmen, wo investieren, mit Erwartungseffekt.
06

Bericht und Erläuterungs-Call

15-20 Seiten plus 60-Min-Walkthrough mit Marketing-Verantwortung.

Was Du bekommst

Was Du am Ende in der Hand hast.

Deliverable	Details
Tracking-Health-Report 8-12 Seiten	Cookie-Banner, GTM, Server-Side, CAPI-Status mit konkreten Fix-Vorschlägen.
Marketing-Effizienz-Bericht 15-20 Seiten	ROAS pro Kanal plus Vergleich plus Top-3-Hebel mit Erwartungseffekt.
Attribution-Empfehlung	Welches Modell für Deine Vertikale ist passend, mit Begründung. Last-Click, Linear, Position-Based oder Daten-driven.
Budget-Allokations-Vorschlag	Tabelle Ist vs. Soll-Verteilung mit Erwartungseffekt pro Kanal.
60-Min-Erläuterungs-Call	Diskussion plus Roadmap. Wir gehen die Empfehlungen gemeinsam durch und priorisieren.

Was es kostet

Wert vor Preis.

Bei 14.000 €/Monat Werbespend bedeutet eine ROAS-Hebung von nur 25 % durch saubere Attribution +42.000 € Mehrwert pro Jahr, ohne mehr Spend. Plus: korrektes Server-Side-Tracking liefert Plattform-Algorithmen bessere Daten und steigert ROAS automatisch um weitere 15 bis 20 %.

Fixpreis 450 € netto · Fixpreis · 7 Werktage

Was Du gewinnst

Realistische Hebel.

Hebel 01
Server-Side-Tracking aktivieren

Mit Meta CAPI plus Google Enhanced Conversions: typisch +25 bis 40 % erfasste Conversions, weil Cookie-Banner-Verlust kompensiert wird. Plattform-Algorithmen optimieren mit besseren Daten weitere +15 bis 20 % ROAS.
Hebel 02
Budget-Reallokation

Weg von schwächsten Kanälen (typisch ein Werbe-Kanal liefert 60 bis 70 % der Performance, ein anderer ist Überfluss): typisch +20 bis 30 % Effizienz im Gesamt-Marketing-Budget.
Hebel 03
LTV-basierte CPA-Steuerung statt Erstkauf-CPA

Margenstärkere Kunden-Profile vertragen höhere CPAs. Typisch +15 bis 25 % Wachstums-Möglichkeit, weil das Marketing genau die wertvollen Personas teurer einkaufen darf.

Klare Linien

Was es NICHT ist.

Damit klar ist, wo die Linie verläuft.

Keine Implementierung des Tracking-Setups

Das ist ein eigener Custom-Build. Wir liefern den Plan, das Bauen läuft separat.
Keine Werbe-Kampagnen-Erstellung

Wir prüfen Performance, das Bauen neuer Kampagnen läuft separat.
Keine Mediaplan-Strategie auf der grünen Wiese

„Welche Kanäle sollten wir überhaupt aufbauen?" ist eine eigene Strategie-Frage. Wir bewerten was läuft, nicht was gestartet werden sollte.
Keine Customer-Journey-Map über alle Touchpoints

Dafür ist die Customer-Journey-Analyse zuständig. Wir fokussieren auf Marketing-Effizienz.

Was Du vorbereitest

Eine kurze Liste.

Read-Only-Zugang zu GA4, GTM, Werbeplattformen (Google Ads, Meta Business, LinkedIn Ads, was eben läuft)
CRM-Auswertung anonymisiert für Pipeline-Beitrag
30 Min Marketing-Verantwortlicher für Briefing
Liste der wichtigsten Wettbewerber für Spend-Schätzung
Letzte Plattform-Reports der letzten 90 Tage als Vergleichs-Anker

Sicherheit & DSGVO

Auf Salzburger Handschlag.

Aspekt	Status
EU-Hosting der Soizburg-Tools	✓ Hetzner Frankfurt für Verarbeitung
Daten-Zugriff	✓ Read-Only auf aggregierte Daten, keine personenbezogenen Daten
AVV nach DSGVO Art. 28	✓ Soizburg AI als Auftragsverarbeiter, AVV im Onboarding
Cookie-Banner-Konformität	✓ wird im Audit explizit geprüft (Consent-v2, Dark-Pattern)
Conversion-API	✓ Meta CAPI und Google Enhanced Conversions in DSGVO-konformer Variante (gehasht, ohne Klartext-Daten)
Daten-Löschung	✓ 90 Tage nach Audit-Abschluss alle Kundendaten in Soizburg-Systemen gelöscht

Risiken

Was schiefgehen kann, und wie wir damit umgehen.

Risiko	Wie wir es lösen
Tracking lückenhaft, Daten unbrauchbar	Audit fokussiert auf Tracking-Setup als Quick-Win. Effizienz-Auswertung folgt nach Fix als zweiter Schritt.
LTV-Daten fehlen	Schätzung über Branchen-Benchmarks. Im Bericht klar markiert was Daten und was Schätzung ist.
Plattform-API gibt nicht alle Daten frei	Manuelle Exporte vom Kunden ergänzen. Mehraufwand bleibt bei Soizburg.
Sehr lange Sales-Cycles (B2B)	Pipeline-Beitrag nur bis MQL messbar. Spätere Stufen gehören in CRM-Audit.

Brancheneinblick

So sieht das in Deiner Branche aus.

Klick auf Deine Branche für konkrete Beispiele aus unseren Projekten und dem Soizburg-AI-Kompass.

Hotellerie

Booking-OTAs vs. Direkt-Buchung-Effizienz, Google Hotels, Meta-Reisende-Targeting, Saison-Spend-Verteilung Sommer vs. Winter.

Kanzleien

LinkedIn-Ads für B2B-Mandate, anwalt.de-Profil-Performance, Empfehlungs-Marketing-Quantifizierung.

Handwerk

Google Business Performance, lokale SEA, MyHammer-Effizienz, Empfehlungs-Marketing als nicht-getrackter Top-Kanal.

Ordinationen

DocFinder-Performance, Google Maps Profil, Patientenempfehlungen, IGeL-Ads gezielt mit Datenschutz-Achtsamkeit.

Maklerbüros

ImmoScout24-Performance, willhaben Effizienz, Direkt-Webseite-Funnel im Vergleich zu Portal-Funnel.

Online-Shops

Meta vs. Google vs. TikTok-ROAS-Vergleich, Klaviyo-Email vs. Paid, Wholesale-Kanal-Performance.

Industrie

LinkedIn-B2B vs. Branchen-Portale (Wer-liefert-was, Industrystock), Messe-Lead-Tracking, Whitepaper-Conversion.

Branchen-Selbsttest im Kompass starten

Wie es weitergeht

Was als nächstes Sinn ergibt.

Folge-Schritt	Wann sinnvoll	Modell
Custom-Build Tracking-Setup	Wenn Tracking schwer beschädigt ist und Server-Side-Setup nötig	Custom-Build · 150 €/h netto
Customer-Journey-Analyse	Wenn Pipeline-Beitrag tiefer analysiert werden soll	Festpreis 450 € netto
KI-Paketgenerator	Für Trigger-basierte Kampagnen	Custom-Build · 150 €/h netto
KI-Leadgenerator	Für strukturierte Lead-Akquise	Custom-Build · 150 €/h netto
Begleitung Pro/Plus	Laufende Werbe-Kampagnen-Optimierung	Subscription nach Aufwand

Häufige Fragen

FAQ.

Wie analysiere ich den ROI meines Werbebudgets?

Drei Schritte: (1) Tracking-Hygiene, sind die Conversion-Daten verlässlich (Cookie-Banner, CAPI, Server-Side)? (2) Plattform-Vergleich, ROAS pro Kanal, mit konsistenter Conversion-Definition. (3) Attribution, wie verteilt sich der Beitrag über Touchpoints. Genau das macht die Analyse.

Was ist Server-Side-Tracking und brauche ich das?

Server-Side-Tracking heißt: Conversion-Events werden nicht vom Browser des Users an Meta/Google gesendet, sondern von einem eigenen Server (z.B. tracking.deinedomain.de). Vorteile: Cookie-Banner-Verlust kompensiert (typisch +25 bis 40 % erfasste Conversions), Ad-Blocker umgangen, DSGVO-Hoheit gewahrt. Brauchst Du, wenn Du über 1.000 €/Monat Werbespend hast.

Wie funktioniert Meta CAPI in 2026?

Meta Conversions API sendet Event-Daten direkt vom Server an Meta, mit event_id-Deduplizierung gegenüber Browser-Pixel. Aktueller Stand: EMQ-Score (Event Match Quality) über 8 ist Standard für gute Performance, unter 6 ist optimierungs-bedürftig. Hashing-Felder (E-Mail, Telefon, IP, User-Agent) verbessern Match-Rate.

Welches Attributions-Modell ist im B2B sinnvoll?

Im B2B mit langen Sales-Cycles ist Last-Click systematisch verzerrt, er unterschätzt Top-of-Funnel-Kanäle (LinkedIn, Webinare). Position-Based (40 % First, 40 % Last, 20 % Middle) ist meistens näher an der Wahrheit. Bei sehr datenreichen Setups: Daten-driven Attribution in GA4.

Wie erkenne ich, dass mein Cookie-Banner Conversion-Daten verzerrt?

Indikatoren: GA4-Conversions liegen 30 bis 60 % unter den CRM-Conversions, GA4-Sitzungen sind 20 bis 40 % weniger als Plattform-Klick-Daten, Bounce-Rate ist „zu niedrig" (weil Sessions ohne Consent nicht gezählt werden). Im Audit machen wir das messbar.

Was ist der Unterschied zum klassischen Tracking-Audit?

Marketing-Analyse umfasst Tracking-Hygiene als ein Modul plus die strategische Effizienz-Auswertung über alle Kanäle. Sinnvoll, weil Tracking-Probleme und Marketing-Effizienz untrennbar sind.

Welche Plattformen werden ausgewertet?

Standard: Google Ads, Meta Ads (Facebook/Instagram), LinkedIn Ads, GA4, Google Search Console. Sonderkanäle (TikTok, Pinterest, Branchenportale) auf Anfrage. Bei sehr vielen Kanälen klären wir im Discovery, ob Standard oder Premium-Variante.

Bekommen wir konkrete Budget-Empfehlungen?

Ja. Die Empfehlung ist datenbasiert mit Begründung und Erwartungseffekt, Du entscheidest, was umgesetzt wird. Wir verkaufen keine Mediaplan-Stunden hintenraus.

Wie lang dauert das Audit?

7 bis 8 Werktage. Tracking-Health-Check macht den ersten großen Block, danach Effizienz-Auswertung.

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