KI-Hub & Kampagnenplaner
Ein Dashboard statt fünf Tools. KI-Agenten verteilen, ausspielen, auswerten.
Wir bauen Dir das zentrale Kampagnen-Cockpit für alle Marketing-Kanäle, ein Hub mit KI-Agenten als Sub-Spezialisten, der über E-Mail, Social, Ads und WhatsApp orchestriert plant, ausspielt und auswertet.
Marketing-Manager hat 5 Tools offen: Listmonk für Newsletter, Postiz für Social, Google Ads, Meta Business, ein Sheet für die Planung. Pro Kampagne 4 Stunden Tool-Hopping. Pro Quartal sind das 60 Stunden, in denen niemand Marketing macht, sondern Tools bedient.
Der KI-Hub macht damit Schluss. Ein Dashboard, eine Kampagnen-Definition, KI-Agenten verteilen die Inhalte automatisch in alle Kanäle und liefern konsolidiertes Reporting zurück. Aus 60 Tool-Hopping-Stunden werden 6 Strategie-Stunden.
Bilder, die Dir vertraut vorkommen.
Du erkennst Dich in einem dieser Bilder wieder?
- 01
Dein Marketing-Manager hat 5 Tools offen: Listmonk, Postiz, Google Ads, Meta Business, ein Sheet für die Planung, pro Kampagne 4 Stunden Tool-Hopping
- 02
Kampagnen-Planung in Sheets, Status in Slack, Reporting in 5 Dashboards, niemand hat eine konsolidierte Sicht und niemand baut sich täglich eine zusammen
- 03
Keine zentrale Sicht auf Aktivität pro Kunde oder Lead, der eine bekommt drei Newsletter und eine Anzeige am gleichen Tag, der nächste seit Monaten nichts
- 04
Plattform-Reports widersprechen sich, Meta sagt 12 Conversions, Google sagt 8, das Sheet sagt 15, der Geschäftsführer fragt was stimmt
- 05
Skalierung scheitert am Marketing-Engpass, mehr Kanäle bedeuten mehr Tool-Stress, nicht mehr Output
Der Prozess in 5 Schritten.
- 01
Discovery-Workshop
Bestehende Kampagnen, Kanäle, Tools
- 02
Hub-Architektur
n8n als Orchestrierungs-Layer aufsetzen
- 03
Kanal-Anbindungen
APIs zu allen Marketing-Tools
- 04
KI-Agent-Layer
Sub-Agenten via Claude/MCP
- 05
Dashboard
Custom-UI für Kampagnen-Plan
Was Du am Ende in der Hand hast.
| Deliverable | Details |
|---|---|
| Hub-Architektur | n8n + MeiliSearch + PostgreSQL als zentrales System |
| Kanal-Anbindungen | Listmonk, Postiz, Google Ads, Meta Ads, WhatsApp |
| KI-Agent-Layer | Kampagnen-Generator, Audience-Spezialist, Reporting-Agent |
| Custom-Dashboard | Kampagnen-Plan + Kanban + Reporting |
| Schulung | 1 Tag Hands-on mit Marketing-Team |
Wert vor Preis.
Bei einem 50-MA-Mittelstand mit 2 Marketing-MA und 2.000 € Marketing-Budget pro Monat sind Tool-Hopping-Verluste typisch 10 Stunden pro Woche pro MA. Bei 60 € Vollkosten sind das 60.000 € pro Jahr, die in das Hub fließen sollten statt in Lizenz-Verschwendung.
Realistische Hebel.
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Hebel 01
Tool-Hopping-Verluste eliminiert
Ein Dashboard statt 5 Tools. 60 Stunden pro Quartal werden frei für tatsächliche Strategie-Arbeit.
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Hebel 02
KI-Agenten als Sub-Spezialisten
Kampagnen-Generator, Audience-Spezialist, Reporting-Agent. Jeder ist gut in seiner Rolle, alle koordinieren automatisch.
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Hebel 03
Konsolidiertes Reporting
ROAS pro Kampagne über alle Kanäle in einem Dashboard. Keine widersprüchlichen Plattform-Reports mehr.
Was es NICHT ist.
Damit klar ist, wo die Linie verläuft.
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Kein Ersatz für Marketing-Strategie
Der Hub ist Werkzeug. Briefing, Persona-Definition, Budget-Allokation kommen weiter vom Menschen.
-
Keine fertige SaaS-Lösung
Custom-Build pro Kunde, das ist der Punkt. Keine Lizenz-Falle, kein Vendor-Lock-in.
-
Keine Werbeanzeigen-Erstellung
Hub orchestriert, Content kommt aus KI-Content-Produktion oder Marketing-MA.
Eine kurze Liste.
- Eigener Server oder Coolify-Hosting (Hetzner empfohlen, alternativ Soizburg-Hosting)
- Liste der aktiven Marketing-Tools mit API-Verfügbarkeit
- 2 bis 3 Marketing-Personen als Power-User für Schulung und Hands-on
- Discovery-Workshop 4 Stunden für Architektur-Definition
Auf Salzburger Handschlag.
| Aspekt | Status |
|---|---|
| EU-Hosting | ✓ Hetzner Frankfurt für Hub-Infrastruktur, alle Daten EU |
| Daten-Hoheit | ✓ alle Kampagnen-Daten und Audience-Profile im Kunden-Tenant |
| KI-Modell-Routing | ✓ Claude/GPT mit AVV, Gemini EU bevorzugt für sensible Daten |
| AVV nach DSGVO Art. 28 | ✓ Soizburg AI als Auftragsverarbeiter, AVV im Onboarding |
Was schiefgehen kann, und wie wir damit umgehen.
| Risiko | Wie wir es lösen |
|---|---|
| Plattform-API-Limits | Rate-Limit-Queue im Hub, automatisches Backoff bei Throttle. |
| KI-Agent-Halluzinationen in Kampagnen-Texten | Zwei-Schritt-Approval-Workflow für Texte, Senior-Review für Top-10-Kampagnen pro Monat. |
| Lock-in auf Soizburg | Hub ist Open-Source-Stack (n8n, MeiliSearch, PostgreSQL), Migration zu anderem Anbieter jederzeit möglich, Soizburg liefert Doku auf Wunsch. |
So sieht das in Deiner Branche aus.
Klick auf Deine Branche für konkrete Beispiele aus unseren Projekten und dem Soizburg-AI-Kompass.
Hotellerie
Kanzleien
Handwerk
Ordinationen
Maklerbüros
Online-Shops
Industrie
Was als nächstes Sinn ergibt.
| Folge-Schritt | Wann sinnvoll | Modell |
|---|---|---|
| KI-Content-Produktion | Wenn der Hub mit Content gefüttert werden soll | Custom-Build · 150 €/h netto |
| KI-Übersetzung | Wenn der Hub multilingual orchestrieren soll | Custom-Build · 150 €/h netto |
| KI-Leadgenerator | Wenn Lead-Gen-Pipelines in den Hub integriert werden sollen | Custom-Build · 150 €/h netto |
| Begleitung Pro/Plus | Laufende Hub-Wartung, neue KI-Agenten, Optimierung | Subscription |
FAQ.
Ersetzt der Hub unsere bestehenden Marketing-Tools komplett?
Brauchen wir eigene Server für den Hub oder kann das in der Cloud laufen?
Wie lang dauert die Hub-Umsetzung typisch?
Was passiert, wenn eine Plattform-API sich ändert (z.B. Meta Limits)?
Können wir den Hub auch ohne KI-Agenten als reinen Multi-Channel-Plan-Hub starten?
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